AI Implementation Junior

Koho hledáme
Hledáme juniorního technického člověka, který chce prakticky stavět AI řešení pro reálné firemní use-cases. Nestačí nám zkušenost typu „používám ChatGPT“. Hledáme člověka s reálným projektem, zájmem o kódování, API, automatizace, bezpečnost a infrastrukturu, který chce růst pod review zkušenějších kolegů.

Co budeš dělat

• - stavět první bezpečné AI PoC a workery,
• - převádět konkrétní use-case do API/worker návrhu, testů a dokumentace,
• - pracovat s AI Gateway, RAG/knowledge vrstvou, citacemi a oprávněními,
• - integrovat AI s interními API, GitHubem a automatizacemi,
• - připravovat kód, pseudokód, test cases, README a runbooky,
• - pod review se postupně zapojovat do Docker/Linux prostředí; Kubernetes a budoucí vlastní GPU infrastruktura jsou rozvojový směr, ne vstupní podmínka,
• - aktivně hlídat bezpečnost, secrets, oprávnění, audit a schvalování změn.

Co potřebuješ

• - reálnou zkušenost s kódováním; vlastní, školní nebo pracovní projekt, který umíš detailně vysvětlit,
• - praktické základy API, HTTP, JSON a REST,
• - základní práci s Git/GitHubem,
• - schopnost číst anglickou technickou dokumentaci,
• - schopnost testovat, hledat chybu a dokumentovat výsledek,
• - zájem o AI, automatizace a interní systémy,
• - respekt k bezpečnostním pravidlům a ochotu pracovat pod review.

Výhodou je

• - Python, JavaScript/Node.js nebo FastAPI,
• - Docker, Linux, SSH, VPS/Proxmox,
• - Kubernetes,
• - OpenAI API, embeddings, RAG, agents/tool calling – vše jako výhoda, ne vstupní podmínka,
• - pgvector nebo jiná vector DB,
• - Make, webhooky, Google Apps Script,
• - GitHub Actions / CI/CD,
• - monitoring, logging, základy sítí,
• - zkušenost se self-hosted modely nebo GPU inference.

Co tahle role není

• - není to role jen na psaní promptů,
• - není to samostatný seniorní AI architekt,
• - není to Team Leader,
• - není to práce pro člověka, který chce rychlostí obejít bezpečnost, review nebo dokumentaci.

Bezpečnostní důraz
U AI je pro nás bezpečnost součást řešení. Tokeny a hesla nepatří do repozitářů, dokumentů ani promptů. Produkční nebo write akce musí být schválené a auditovatelné. Kandidát musí umět bezpečně říct „tohle ještě nesmí do produkce“.

Co nabízíme

Pracovní rámec: praktická práce na skutečné interní AI platformě, workerech, RAG, API a automatizacích; možnost učit se od interních a případně externích reviewerů; prostor růst podle reálných výsledků.

• DPP / DPČ, práce na poloviční úvazek
• flexibilní pracovní dobu
• možnost práce z domova
• 200-300 Kč/hod

Jak probíhá výběr

1. CV / GitHub screening.
2. Krátký domácí Home Pack a mini-test.
3. Online praktická ukázka práce.
4. Hlavní technický a bezpečnostní pohovor.
5. Podle potřeby jeden cílený mini-test.
6. Kolegiální validace a rozhodnutí.

Jak se přihlásit

• Pošli CV nebo LinkedIn,
• odkaz na GitHub či projekt,
• možný termín nástupu

a krátce napiš, co jsi reálně postavil/a a jaká byla tvoje konkrétní část.